物流信息周报丨2019年第十二期

发布时间2020-01-08    点击数: 129   作者:立博的官网是什么

馬軍勝強調,行業的發展要堅持普惠協調、市場主導、創新驅動、安全發展、綠色環保的基本原則。要始終堅持普惠協調,保障郵政普遍服務,發展寄遞領域公共服務,促進城鄉協調和國際國內協調;要始終堅持市場主導,發揮好政府與市場兩個作用,營造更加開放包容、公平有序的市場環境;要始終堅持創新驅動,強化自主創新,立博的官网是什么為行業高質量發展注入新動能;要始終堅持安全發展,貫徹總體國家安全觀,完善現代化行業治理體系,強化風險防范意識,堅持完善高精準的郵政業風險防控體系;要始終堅持綠色環保,貫徹習近平生態文明思想,加快綠色郵政建設,全面推進人與自然和諧共生的綠色郵政建設。

(二)全面推動制造與服務融合發展。結合本地主導產業,推動鋼鐵、煤炭、水泥、玻璃等相關產業打造供需對接、資源整合的供應鏈平臺,提高產業協同效率,推動降成本、去庫存和去產能,助力供給側結構性改革;推動家電、汽車、電子、紡織等消費升級密切相關產業構建個性化需求和柔性化生產的智能制造供應鏈協同平臺,提高產品和服務質量;針對戰略新興產業,打造政產學研一體化的供應鏈創新網絡,推進大型飛機、機器人、發動機、集成電路等關鍵技術攻關和產業發展。

(三)創新發展流通供應鏈。推動流通企業與工商銀行、供應商、生產商系統對接,構建流通、金融與生產深度融合的供應鏈協同平臺,實現資金流、信息流、物流三流合一,實時共享可視;推動流通企業與工商銀行融e購電商平臺深度合作,打造線上線下融合的供應鏈交易平臺,提供研發、設計、采購、生產、物流和分銷等一體化供應鏈服務,發展集信息推送、消費互動、物流配送等功能為一體的社區商業,滿足社區居民升級消費需求,提高居民生活智能化和便利化水平。

部新聞發言人、法制司司長魏東介紹,《建設綱要》印發后,交通運輸部迅速制定工作方案,動員部署全行業加快推進交通強國建設,組織開展學習研討活動;在人民網等中央媒體和《中國交通報》等行業媒體的兩微一端等平臺開設專欄,擴大宣傳貫徹工作影響力;印發《〈交通強國建設綱要〉任務分工方案》等配套方案,著力推動落實;擬通過1至2年,取得試點任務的階段性成果,用3至5年取得相對完善的系統性成果,培育若干具有引領示范作用的試點項目。

劉小明指出,2020年是全面建成小康社會的決勝之年,是加快建設交通強國的起步之年,也是運輸結構調整三年行動計劃的收官之年。要堅持目標導向和問題導向,協同配合、迎難而上,全力做好相關工作,確保各項任務目標圓滿完成。一要推進京津冀及周邊地區運輸結構調整示范區建設,力爭在關鍵環節和重點領域率先突破,切實發揮引領帶動作用。二要推進多式聯運示范工程建設,切實激發市場主體活力。三要推進多式聯運信息平臺建設,促進數據信息互聯共享,切實加強運輸協同融合。四要推進城市綠色貨運配送發展,加快破解城市配送發展面臨的瓶頸制約,切實暢通物流服務鏈條。五要推進道路貨運車型標準化,切實支撐行業轉型升級。

此次評審邀請國家發改委、生態環境部、國家市場監管總局等相關部委,清華大學、中國科學院、中國循環經濟協會、中國包裝聯合會等科研單位和協會的20余名專家,對來自包裝、材料、汽車、物流、智能裝備等行業的43家單位的65個項目進行了集中評審。評審專家按照專業不同分為四個組,分別對綠色包裝、循環包裝、新能源汽車、智能裝備等申報項目進行評審。在程序上,分為項目申報單位陳述、專家提問和項目申報單位答辯等環節,評審專家按照相應的指標從環保性、安全性和實用性等方面進行打分,得出評審結果。

隨著大數據時代的到來,通過大數據技術可以挖掘出各種數據背后有價值的信息,從而幫助行業和企業合理進行市場規劃預測和研發設計,降低運營成本,提高運營效率,甚至創造新的利潤空間。結合物流行業來看,物流大數據包括有運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息。同樣物流大數據技術可以通過構建物流數據中心及時收集、匯總、整理及分析所有物流相關數據、信息,進而形成相應的解決方案,指導物流運營各環節高效協同,提高運營管理效率、合理規劃分配資源、調整業務結構等。這其中最為關鍵的就是數據中心的構建,基于物流統一運營管理的要求,目前大多數物流企業建立的信息系統或信息平臺其實已經具備了數據中心的部分功能。所需要疊加的應該就是數據共享模式和大數據技術的應用。所以筆者認為要真正發揮物流大數據的功能,物流企業更應該基于協同共享來建立物流信息采集的標準和交換的通道,同時通過物流各運營環節的標準化和數字化,來構建大數據技術應用的環境。因為從理論上講物流的運營服務和運營流程是最容易數字化的,甚至可以是說物流的整個業態其實就是純數學結構的。(廣州物流與供應鏈協會2019年12月2日)

曲建表示,大數據時代的來臨,不是技術的變革,首當其沖是思維的變革,隨之而來的將是商業模式的改變。在眾多技術領域中,大數據是最容易收割成果的技術,它處在技術萌芽期和期望膨脹期這樣一個轉型過程中,經濟價值的增長量非常大;并且,它通過數據化、價值化、和角色的再定位,重新給每個企業尋找到一套挖掘價值的潛力。在大數據時代,因為物流業的應用特點與大數據技術有較高的契合度,在主客觀條件上也有較高的應用可能性,是未來大數據時代贏家的選擇。因此,物流企業特別是電商物流企業要高度關注大數據時代的機遇。


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